تحلیل مقایسه‌ای عملکرد ریسک و بازده صندوق‌های با درآمد ثابت بورسی بزرگ و کوچک: شواهدی از بازار سرمایه ایران

نوع مقاله : علمی - پژوهشی

نویسندگان

1 گروه مالی و حسابداری، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

2 دانش‌آموخته کارشناسی ارشد، گروه مدیریت مالی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهیدبهشتی، تهران، ایران

3 دانشجوی دکتری اقتصاد، گروه اقتصاد، دانشکده اقتصاد، دانشگاه تهران، تهران، ایران

10.48308/jfmp.2026.241798.1538

چکیده

هدف: با گسترش بازار صندوق‌های سرمایه‌گذاری در اوراق بهادار با درآمد ثابت در سنوات اخیر در بازار سرمایه ایران، نیاز به بررسی نحوه عملکرد این صندوق‌ها بیش ‌از پیش احساس می‌شود. این پژوهش به بررسی تفاوت‌های عملکردی میان صندوق‌های سرمایه‌گذاری بزرگ و کوچک در بازار سرمایه ایران می‌پردازد. بررسی این موضوع ازآنجاکه تعداد صندوق‌های درآمد ثابت در این دوره افزایش چشمگیری یافته و همچنین ادبیات بین‌المللی نتایج متناقضی در این ‌خصوص داشتند، دارای اهمیت است. برخی پژوهش‌ها بر مزایای صرفه‌های مقیاس صندوق‌های بزرگ تأکید داشته درحالی‌که برخی دیگر از کاهش کارایی در صندوق‌های بزرگ خبر می‌دهند. پرسش اصلی این پژوهش آن است که آیا میان بازده و ریسک صندوق‌های بزرگ و کوچک تفاوت معناداری وجود دارد و این تفاوت چه پیامدهایی برای سرمایه‌گذاران دارد. روش: در این پژوهش با استفاده از داده‌های بازده ماهانه صندوق‌های درآمد ثابت، بازده صندوق‌های کوچک با صندوق‌های بزرگ مورد مقایسه قرار گرفته است. برای این منظور در بازه زمانی شروع سال 1400 تا پایان خردادماه سال 1404 داده‌های مربوط به بازده، ارزش کل دارایی‌های تحت مدیریت و خالص ارزش روز دارایی‌های صندوق‌های درآمد ثابت استخراج و برای هر ماه بازده یک سبد از کوچک‌ترین و یک سبد از بزرگترین صندوق‌ها محاسبه شده است. در نهایت با کمک روش ویلکاکسون بازده دو گروه مورد مقایسه قرار گرفته و برای سنجش ریسک نیز بوت استرپ جفتی و آزمون ویلکاکسون بر روی پراکندگی‌ها انجام شد. سپس با محاسبه نسبت شارپ برای دو گروه، صندوق‌های بزرگ و کوچک باهم مقایسه شدند. یافته‌ها: نتایج این پژوهش نشان داد که بازده ماهانه صندوق‌های درآمد ثابت کوچک به طور معناداری بالاتر از صندوق‌های بزرگ است، به‌طوری‌که میانگین بازده صندوق‌های کوچک 1.8629% و صندوق‌های بزرگ 1.7963% محاسبه شد. همچنین، آزمون ویلکاکسون جفتی و بوت‌استرپ جفتی تأیید کرد که ریسک (پراکندگی بازده و واریانس) در صندوق‌های کوچک با نسبت واریانس 0.67 و بازه اطمینان 95% به طور معناداری بیشتر از صندوق‌های بزرگ است. در نهایت، محاسبه نسبت شارپ نشان داد که عملکرد ریسک تعدیل‌شده صندوق‌های بزرگ اندکی بهتر از صندوق‌های کوچک است که این نتایج، فرضیات پژوهش مبنی بر عدم تفاوت معنادار در بازده و ریسک دو گروه را رد می‌کند. بررسی نسبت شارپ که بیانگر ریسک تعدیل شده است، نشان داد که صندوق‌های بزرگ مطلوبیت بهتری دارند. به بیان دیگر، اگرچه بازده صندوق‌های کوچک بیشتر از صندوق‌های بزرگ است، اما بازده مازاد آن‌ها نسبت به ریسک پذیرفته شده کمتر است. نتیجه‌گیری: نتایج این پژوهش در بستر بازار سرمایه ایران که با تورم بالا، نوسانات نرخ بهره و ریسک‌های ژئوپلیتیک مواجه است، قابل‌تفسیر است. صندوق‌های کوچک توانسته‌اند بازدهی بیشتری کسب کنند که این بازدهی بیشتر همراه با ریسک بیشتر نیز بوده است؛ در حالی که صندوق‌های بزرگ بازدهی کمتری کسب کرده اما بطور مشابه ریسک کمتری نیز داشته‌اند. این ویژگی‌ها در بازار ایران که سرمایه‌گذاران اغلب به دنبال حفظ ارزش دارایی در برابر ریسک‌های متعدد سیستماتیک هستند، مزیت رقابتی برای صندوق‌های بزرگ ایجاد می‌کند. این یافته‌ها نشان می‌دهد که صندوق‌های بزرگ بازدهی پایدارتر و ریسک مدیریت‌شده‌تری را نسبت به صندوق‌های کوچک از خود نشان می‌دهند. از منظر سیاست‌گذاری نیز نظارت بر صندوق‌های کوچک به دلیل ریسک بیشتری که از خود نشان دادند ضروری به نظر می‌رسد.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Comparative Risk-Return Performance Analysis of Large and Small Fixed-Income Investment Funds: Evidence from Iran’s Capital Market

نویسندگان [English]

  • Mohammad Ebrahim Raei Ezabadi 1
  • Farid Shabani 2
  • Mohammad Hossein Akhlaghi 3
1 Department of Accounting and Finance, ST.C, Islamic Azad University, Tehran, Iran
2 MA in finance , Faculty of Management and Accounting, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran
3 Ph.D. Student in Monetary Economics, Faculty of Economics, University of Allameh Tabataba’i ,Tehran, Iran
چکیده [English]

Objective: With the expansion of the fixed-income fund market in recent years in Iran’s capital market, the need to examine the performance of these funds has become increasingly important. This study investigates the performance differences between large and small investment funds in Iran’s capital market. The significance of this issue stems from the sharp increase in the number of fixed-income funds during this period, as well as the conflicting evidence in international literature. While some studies emphasize the benefits of economies of scale in large funds, others report a decline in efficiency as fund size grows. The central question of this research is whether there is a significant difference in the returns and risks of large versus small funds, and what implications these differences hold for investors. Method: Using monthly return data from fixed-income funds, this study compares the returns of small funds with those of large funds. To this end, data on returns, total assets under management, and net asset value of fixed-income funds were collected for the period from the beginning of 2021 to the end of June 2025. For each month, the return of a portfolio consisting of the smallest funds was compared with that of a portfolio consisting of the largest funds. Ultimately, the Wilcoxon test was employed to compare the returns of the two groups. To assess risk, a paired bootstrap method and the Wilcoxon test were applied to the distributions. In addition, the Sharpe ratio was calculated for both groups to compare large and small funds. Findings: The findings of this study indicate that the monthly returns of small fixed income funds are significantly higher than those of large funds, with average returns of 1.8629% for small funds and 1.7963% for large funds. In addition, the paired Wilcoxon test and paired bootstrap analysis confirmed that risk (return dispersion and variance) is significantly higher in small funds, with a variance ratio of 0.67 and a 95% confidence interval. Finally, the calculation of the Sharpe ratio showed that the risk adjusted performance of large funds is slightly better than that of small funds, thereby rejecting the research hypotheses stating that there is no significant difference in return and risk between the two groups. Examination of the Sharpe ratio, which reflects risk adjusted performance, demonstrated that large funds exhibit higher desirability. In other words, although the returns of small funds are higher than those of large funds, their excess returns are lower relative to the level of risk undertaken. Conclusion: The results of this research can be interpreted within the context of the Iranian capital market, which is characterized by high inflation, interest rate volatility, and geopolitical risks. Smaller funds have managed to achieve higher returns, but these returns have also been accompanied by greater risk. Conversely, larger funds have yielded lower returns but have exhibited correspondingly lower risk. These characteristics create a competitive advantage for larger funds in the Iranian market, where investors often seek to preserve asset value against numerous systematic risks. These findings suggest that large funds demonstrate more stable returns and better risk management compared to small funds. From a policy-making perspective, oversight of smaller funds appears necessary due to the higher risks they exhibit.

کلیدواژه‌ها [English]

  • fixed-income funds
  • performance
  • risk
  • return
Brown, M. B., & Forsythe, A. B. (1974). Robust tests for equality of variances. Journal of the American Statistical Association, 69(346), 364–367.
Broeder, D., van Oord, A., & Rijsbergen, D. R. (2015). Scale economies in pension fund investments: A dissection of investment costs across asset classes (DNB Working Paper No. 474). De Nederlandsche Bank. https://www.dnb.nl/media/2xybphlw/working-paper-474.pdf
Carhart, M. M. (1997). On persistence in mutual fund performance. Journal of Finance, 52(1), 57–82.
Chen, H., Li, K., & Zhang, Y. (2025). Fund size, liquidity, and risk‑adjusted performance in bond mutual funds. Journal of Financial Markets, 74, 101345. https://doi.org/10.1016/j.finmar.2024.101345
Chen, J., Hong, H., Huang, M., & Kubik, J. D. (2004). Does fund size erode mutual fund performance? The role of liquidity and organization. American Economic Review, 94(5), 1276–1302.
Chen, L., Gao, J., & Zhu, S. (2022). Is volatility a friend or enemy of your stock and fund investments? Journal of Investment Strategies.
Conover, W. J. (1999). Practical nonparametric statistics (3rd ed.). Wiley.
Efron, B., & Tibshirani, R. J. (1993). An introduction to the bootstrap. Chapman & Hall/CRC.
Erb, C. B. (2014). Small is beautiful: 'Bond king' expected alpha and assets under management. https://www.valuewalk.com/small-beautiful-bond-king-expected-alpha-assets-management/
Ewen, M., & Rieger, M. O. (2020). Fund size and the stability of portfolio risk. Journal of Risk, 22(6), 65–87. https://doi.org/10.21314/JOR.2020.439
Fama, E. F., & French, K. R. (1992). The cross-section of expected stock returns. Journal of Finance, 47(2), 427–465.
Fama, E. F., & French, K. R. (1993). Common risk factors in the returns on stocks and bonds. Journal of Financial Economics, 33(1), 3–56.
Ferreira, M. A., Keswani, A., Miguel, A. F., & Ramos, S. B. (2013). The determinants of mutual fund performance: A cross-country study. Review of Finance, 17(2), 483–525.
Ferson, W. E., & Schadt, R. W. (1996). Measuring fund strategy and performance in changing economic conditions. Journal of Finance, 51(2), 425–461.
Harvey, C. R., & Liu, Y. (2017). Decreasing returns to scale, fund flows, and performance. https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2990737
Heinel, L. (2024). The future of fixed income is systematic. Journal of Portfolio Management, 50(10).
Hosseini, S. H., Ebrahimi Sarv Oliya, M. H., Amiri, M., & Peymanifurushani, M. (2023). Liquidity risk management framework of mutual funds. Journal of Asset Management and Financing, 11(1), 53–76. doi:10.22108/amf.2023.133686.1744 (In Persian)
Jobson, J. D., & Korkie, B. M. (1981). Performance hypothesis testing with the Sharpe and Treynor measures. Journal of Finance, 36(4), 889–908.
Ledoit, O., & Wolf, M. (2008). Robust performance hypothesis testing with the Sharpe ratio. Journal of Empirical Finance, 15(5), 850–859.
Maestri, C. O. N. M., & Malaquias, R. F. (2018). Aspects of manager, portfolio allocation, and fund performance in Brazil. Revista Contabilidade & Finanças, 29(76), 82–96.
Nur, T., & Fernandika, F.V. (2022). FACTORS INFLUENCING FIXED INCOME MUTUAL FUND PERFORMANCE.
Omidi, V., & Maqsudi, N. (2025). Diversified security in uncertain conditions: An investigation of risk transfer among Bitcoin, gold, dollar, and fixed-income funds in Iran in the presence of geo-political risk – A TVP-VAR approach. Financial Management Strategy, 13(1), 49–74. doi:10.22051/jfm.2024.46564.2906 (In Persian)
Ottonello, G. (2019). The impact of benchmarking in fixed income markets [Working paper]. Vienna Graduate School of Finance.
Pastor, L., Stambaugh, R. F., & Taylor, L. A. (2024). Mutual fund performance and flows: Evidence from active and passive funds. Journal of Finance, 79 (1), 1–38. https://doi.org/10.1111/jofi.13273.
Pollet, J. M., & Wilson, M. (2008). How does size affect mutual fund behavior? Journal of Finance, 63(6), 2941–2969.
Rockafellar, R. T., & Uryasev, S. (2000). Optimization of conditional value-at-risk. Journal of Risk, 2(3), 21–41.
Shaerattar, M., & Mirzapour Babajan, A. (2023). Feedback trading strategy and investors behavior in exchange traded fund in Iran. Financial Management Perspective, 13(42), 91–116. doi:10.48308/jfmp.2023.103951 (In Persian)
Shabani Ghazi Kalaye, A., & Hassannejad, M. (2024). Analysis of the impact of stock market yield fluctuations on the assets under management of fixed-income funds: Examining periods of upturns and downturns. Financial Management Perspective, 14(47), 59–88. doi:10.48308/jfmp.2024.105460 (In Persian)
Wilcoxon, F. (1945). Individual comparisons by ranking methods. Biometrics Bulletin, 1(6), 80–83.
Yan, X. (2008). Liquidity, investment style, and the relation between fund size and fund performance. Journal of Financial and Quantitative Analysis, 43(3), 741–767.