Explaining The role of integrative monetary-banking system on transparency of financial interest-free institutions transactions

Document Type : Original Article

Authors

1 tarbiat modares university

2 Amirkabir university

Abstract

The interest-free institutions are public institutions in the context of Islamic culture, which holds up to 150 thousand billion of the country's liquidity, have an undeniable role in the government, While there is no clear information on their exchanges. To this end, the main objective of this study is to explain the role of IT in general and the integrated banking system in particular on the transparency of the transactions of interest-free institutions and the question of whether using the integrated monetary-banking system can ensure the transparency of monetary and financial information of institutions Improve this. According to the literature review, according to the experts' opinions, the criteria of the questionnaire were determined. Then, considering the dimensions in the conceptual model of the research, questions related to each subject were considered as the item for analysis in the modeling of structural equations. In the next step, 278 employees and managers of interest-free institutions were selected by simple random sampling method and distributed to them a questionnaire. The results of the analysis indicated that the impact of the dimensions of strategic factors, technical factors, organizational factors and cultural factors on the transparency of the transactions of the borrowing funds was significant.

Keywords


  1. احمدی، سید محمود؛ 1390، سامانه شفق به منظور نظارت برخط صندوق های قرض الحسنه راه اندازی شد، وب سایت رسمی بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران.
  2. افشاری, مژگان ۱۳۹۵، مروری بر نقش سیستمهای پشتیبانی تصمیمگیری در بهبود خدمات، همایش پژوهش های مدیریت و علوم انسانی در ایران، تهران، موسسه پژوهشی مدیریت مدبر، دانشگاه تهران
  3. برازنده, حامد ۱۳۹۵، طراحی و بررسی سیستم پشتیبان تصمیم در بازاریابی مقاصد توریستی، همایش پژوهش های مدیریت و علوم انسانی در ایران، تهران، موسسه پژوهشی مدیریت مدبر، دانشگاه تهران
  4. بهروزیان, امیر ۱۳۹۵، طراحی یک سیستم پشتیبان تصمیم برای ارزیابی صلاحیت تامین کنندگان، همایش پژوهش های مدیریت و علوم انسانی در ایران، تهران، موسسه پژوهشی مدیریت مدبر، دانشگاه تهران
  5. پورعبدی, لیلا؛ و هارون آبادی، علی ۱۳۹۵، ارائه یک روش به منظور شناسایی کاربران مخرب در سیستم بانکداری الکترونیک بااستفاده از تکنیک خوشه بندی فازی، دومین کنفرانس ملی فناوری، انرژی و داده با رویکرد مهندسی برق و کامپیوتر، کرمانشاه، انجمن IEEE شاخه دانشجویی کردستان
  6. Chaum D.(1992)Achieving electronic privacy, Scientific American, pp 96-101, August 1992, (see also: http://digicash.support.nl/publish/sciam.html ).
  7. Edge, M. E., & Sampaio, P. R. F. (2012). The design of FFML: A rule-based policy modelling language for proactive fraud management in financial data streams. Expert Systems with Applications, 39(11), 9966-9985.
  8. Jha, S., Guillen, M. & Westland, J. C. (2012).Employing transaction aggregation strategy to detect credit card fraud. Expert Systems with Applications, 39(16): 12650-12657.
  9. Lynch DC, Lundquist L(1996) Digital Money: The New Era of Internet Commerce, wiley.com.
  10. Madhoushi, M(2000) Multi-Analyses Electronic Paymentsystem,Information and Communication Technologies, WIT Transaction,Vol. 31, 2004, Online ISSN 1743-3517.
  11. Medvinsky, G. and Neuman, B.C.(1995) Requirements for Network Payment: The NetCheque TM Perspective, , San In Proceedings of the IEEE CompCon'95 Francisco., (1995) ftp://prospero.isi.edu/pub/papers/security/
  12. McCarthy, K. J., van Santen, P., & Fiedler, I. (2015). Modeling the money launderer: Microtheoretical arguments on anti-money laundering policy. International Review of Law and Economics, 43, 148-155.
  13. NACHA. , The Electronic Payment Association, Copyright by NACHA, 2005.
  14. Picard, P. M., & Pieretti, P. (2011). Bank secrecy, illicit money and offshore financial centers. Journal of public economics, 95(7), 942-955.
  15. Sagastume, W. Z., Moreno-Brid, J. C., & Garry, S. (2016). Money Laundering and Financial Risk Management in Latin America, with Special Reference to Mexico. Economia: teoria y practica, (44).
  16. Srivantava, A.; Kundu, A.; Sural, S.; (2008). "Credit Card Fraud Detection Using Hidden Markov Model". IEEE Transaction on Dependable and Secure Computing, 5, 1, 35-42.