دانشگاه شهید بهشتی چشم انداز مدیریت مالی 2645-4637 9 25 2019 03 21 Investigation of Relationship Between Noise Trading and Share Returns In Iran Stock market بررسی رابطه معامله‌گری اخلالی و بازده سهم در بازار سهام ایران 77 99 95685 10.52547/jfmp.9.25.77 FA خلیل عباسی موصلو دکتری مدیریت مالی، پردیس فارابی دانشگاه تهران ، قم، ایران. علیرضا سارنج استادیار گروه مالی، دانشکدۀ مدیریت و حسابداری، پردیس فارابی دانشگاه تهران، ایران رضا تهرانی استاد گروه مدیریت مالی و بیمه، دانشگاه تهران، تهران، ایران. محمد ندیری استادیار گروه حسابداری و مدیریت مالی، پردیس فارابی دانشگاه تهران، قم، ایران.ع.(نویسنده 0000-0003-1655-3489 Journal Article 2018 08 07 <span>The return volatility in financial markets depends heavily on the nature, behavior and desires of the trader. The aim of this study is to determine the appropriate trading strategy in Iran stock market based on the behavior of noise traders. In order to achieve this research aims, related data to total index and 96 selected companies has been used. The results of daily fluctuation analysis of the total index by using the Chow-analysis multiple variance test (CD) during the five-year period from 2011 to 2016 showed that the common culture of traders on Iranian stock market is noise trading. </span><span>Statistically significant Behavioral Error (BE) of Iranian stock market traders point out that this market faces the noise trader risk (NTR). </span><span>So the results of the survey of the effect of noise trader risk (NTR) lagging value on the stocks retune of the selected companies by using a two-variable regression model indicate that: firstly, noise traders have a significant effect on stock returns in this market, and secondly, the systematic noise effect (SNE) overcomes cash noise effect (CNE), That means that noise traders by adopting a noisy strategy and expanding their risk exposure on market can earn more than information traders with reverse strategy. The results of this research can help investors to adopt a suitable trading strategy and competent authorities to apply mechanisms to reduce noisy transactions</span><span>.</span> نوسانات بازدهی در بازارهای مالی عمیقاً به ماهیت، رفتار و تمایلات معامله‌گران وابسته است. هدف پژوهش حاضر تعیین استراتژی معاملاتی مناسب در بازار سهام ایران بر اساس رفتار معامله‌گران اخلال­گر است. برای دستیابی به اهداف پژوهش از داده‌های مربوط به شاخص کل و 96 شرکت‌ انتخابی استفاده شده است. نتایج حاصل از تحلیل نوسان بازده روزانه شاخص کل طی دوره پنج­ساله 1391 لغایت 1395 با استفاده از آزمون نسبت واریانس چندگانه چاو­-­دنینگ  نمایانگر این است که فرهنگ رایج معامله‌گران بازار سهام ایران معاملات اخلالی است؛ همچنین معنا‌داری خطای رفتاری معامله‌گران بازار سهام ایران نشان می‌دهد که این بازار با ریسک معامله‌گران اخلال‌گر  مواجه است. بررسی تأثیر ارزش وقفه‌ای ریسک معامله‌گران اخلال‌گر بر بازهی سهام شرکت‌های مورد­مطالعه با استفاده از مدل رگرسیونی دو‌متغیره نشان داد که معامله‌گران اخلال‌گر بر بازدهی سهام این بازار تأثیر معنادارای دارند و اثر اخلال سیستماتیک  بر اثر نقدی اخلال غلبه دارد؛ یعنی معامله‌گران اخلال‌گر می‌توانند با اتخاذ استراتژی اخلالی و تحمیل ریسک خود بر بازار عایدی بیشتری از معامله‌گران عقلایی با استراتژی معکوس به‌دست ‌آورند. نتایج این پژوهش می‌تواند به سرمایه‌گذاران در اتخاذ استراتژی معاملاتی مناسب و به سیاست­گذاران بازار سهام در اعمال سازوکارهایی برای کاهش معاملات اخلالی کمک کند.  https://jfmp.sbu.ac.ir/article_95685_44d90ea31df0f8e39fda78043557a318.pdf