<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه شهید بهشتی</PublisherName>
				<JournalTitle>چشم انداز مدیریت مالی</JournalTitle>
				<Issn>2645-4637</Issn>
				<Volume>5</Volume>
				<Issue>10</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2015</Year>
					<Month>07</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle></ArticleTitle>
<VernacularTitle>بررسی دقت مدل تصحیح خطای برداری (VECM) در پیش‌بینی بازده سهام در بورس اوراق بهادار تهران</VernacularTitle>
			<FirstPage>29</FirstPage>
			<LastPage>45</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">94608</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>سید جلال</FirstName>
					<LastName>صادقی شریف</LastName>
<Affiliation>* استادیار، دانشگاه شهید بهشتی.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>الهام</FirstName>
					<LastName>خلیلی</LastName>
<Affiliation>** کارشناس ارشد، دانشگاه شهید بهشتی (نویسنده مسئول).</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2016</Year>
					<Month>08</Month>
					<Day>21</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract></Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">تحقیق حاضر با هدف بررسی دقت مدل تصحیح خطای برداری با استفاده از متغیرهای درون­زا از قبیل بازدهی، نسبت قیمت به ارزش دفتری هر سهم، بازده حقوق صاحبان سهام، نقدشوندگی، نسبت بازده نقدی، حاشیة سود عملیاتی و فروش به­ازای هر سهم و مجموعه­ای از متغیرهای کلان اقتصادی از قبیل تولید ناخالص داخلی، قیمت نفت، قیمت جهانی طلا، شاخص بورس اوراق بهادار تهران و قیمت جهانی محصول نهایی شرکت، انجام شده است. در این تحقیق داده­ها به­صورت فصلی و برای دورة زمانی 1380 تا 1389 و با استفاده از روش تصحیح خطای برداری، مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته­اند.نتایج آزمون هم­جمعی نشان­دهندة وجود رابطة بلندمدت میان متغیرهاست. درنتیجه امکان استفاده از مدل تصحیح خطای برداری فراهم می­گردد. مقدار آمارة F حاصل از تخمین مدل حاکی از معناداری مدل می­باشد. سپس نتایج حاصل از بررسی معناداری پیش­بینی انجام شده به روش مک کراکن نشان می­دهد که در دو­سوم از نمونه­ها پیش­بینی با مدل تصحیح خطای برداری دارای میانگین مجذور خطای کمتری نسبت به میانگین تاریخی می­باشد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تصحیح خطای برداری</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">پایایی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">هم‌جمعی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">علّیت</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">بازده</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jfmp.sbu.ac.ir/article_94608_eea4aec80a343badf2cb4f3aea3f9bf0.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
